Cuantificación de metales en LECISAN®por espectrometría de emisión óptica con plasma acoplado inductivamente

Introducción: La contaminación resultante de la industrialización ha propiciado el aumento de la concentración de metales en diversos ambientes y su incorporación a materias primas y productos terminados, lo que repercute directamente en la salud humana. Objetivo: Cuantificar metales en la materia prima empleada en la fabricación de la tableta masticable LECISAN® y en la tableta, para establecer niveles de referencia de: aluminio, calcio, cadmio, cromo, cobre, hierro, magnesio, plomo, silicio, vanadio y zinc. Método: Se utilizó la espectrometría atómica de emisión óptica con plasma inductivamente acoplado (ICP OES) y se establecieron mediante métodos estadísticos los intervalos de confianza para la media de los valorescuantificados con una probabilidad del 95%. Resultados: Existen diferencias significativas entre las dos formas de presentación en cuanto a la cantidad de todos los metales, excepto aluminio (p<0,05). Los coeficientes de variación fueron bajos, el cromo obtuvo un valor cercano al 10% en la materia prima y el plomo resultó elevado (17,44 %). Los valores se encuentran dentro del rango reportado como permisibles según norma cubana (NC 493:2012) excepto para plomo y cobre. Se observaron mayores concentraciones de aquellos elementos con efectos favorables para la salud. Conclusiones: Los resultados encontrados deben ser considerados como referenciales para la evaluación del impacto que sobre la salud tendría el régimen de administración diaria del suplemento nutricionalLECISAN® yel análisis de factores relacionados con la presencia de metales en subproductos del refinado del aceite de soya para futura investigaciones.

Introduction: The pollution resulting from industrialization has led to an increase in the concentration of metals in various environments and their incorporation into raw materials and finished products, which has a direct impact on human health. Objective: To quantify metals in the raw material used in the manufacture of the LECISAN® chewable tablet and in the tablet, to establish reference levels of: aluminum, calcium, cadmium, chromium, copper, iron, magnesium, lead, silicon, vanadium and zinc. Method: Atomic optical emission spectrometry with inductively coupled plasma (ICP OES) was used and confidence intervals for the mean of the quantified values were established using statistical methods with a probability of 95%. Results: There are significant differences between the two presentation forms in terms of the amount of all metals, except aluminum (p<0.05). The variation coefficients were low, chromium obtained a value close to 10% in the raw material and lead was high (17.44%). The values are within the range reported as permissible according to Cuban standards (NC 493:2012) except for lead and copper. Higher concentrations of those elements with favorable health effects were observed. Conclusions: The results found should be considered as references for the evaluation of the impact that the daily administration regimen of the LECISAN® nutritional supplement would have on health and the analysis of factors related to the presence of metals in by-products of soybean oil refining for future research.

Introdução: A poluição decorrente da industrialização tem levado ao aumento da concentração de metais em diversos ambientes e à sua incorporação em matérias-primas e produtos acabados, o que tem impacto direto na saúde humana. Objetivo: Quantificar metais na matéria-prima utilizada na fabricação do comprimido mastigável LECISAN® e no comprimido, estabelecer teores de referência de: alumínio, cálcio, cádmio, cromo, cobre, ferro, magnésio, chumbo, silício, vanádio e zinco. Método: Foi utilizada espectrometria de emissão óptica atômica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES) e os intervalos de confiança para a média dos valores quantificados foram estabelecidos por meio de métodos estatísticos com probabilidade de 95%. Resultados: Existem diferenças significativas entre as duas formas de apresentação quanto à quantidade de todos os metais, exceto alumínio (p<0,05). Os coeficientes de variação foram baixos, o cromo obteve valor próximo a 10% na matéria-prima e o chumbo foi alto (17,44%). Os valores estão dentro da faixa informada como permitida segundo as normas cubanas (NC 493:2012) exceto para chumbo e cobre. Foram observadas concentrações mais elevadas desses elementos com efeitos favoráveis à saúde. Conclusões: Os resultados encontrados devem ser considerados referências para a avaliação do impacto que o regime diário de administração do suplemento nutricional LECISAN® teria na saúde e a análise dos fatores relacionados à presença de metais em subprodutos do refino do óleo de soja para pesquisas futuras.

Validez de las reglas de un análisis estadístico implicativo según juicio de expertos

Introducción: una nueva metodología para el empleo del análisis estadístico implicativo contextualizado a las investigaciones médicas de causalidad brinda reglas y meta-reglas que deben corresponderse con la práctica médica, lo cual se desconoce. Objetivo: evaluar la calidad de las reglas derivadas de la aplicación del análisis estadístico implicativo en las investigaciones médicas de causalidad. Métodos: se realizó un estudio observacional con la aplicación de técnicas cualitativas de tipo criterio de expertos. Los 33 expertos de mayor puntuación emitieron su juicio, mediante una escala Likert de cinco puntos, acerca de la frecuencia con que se cumplen en la práctica médica 23 reglas derivadas de la aplicación del análisis estadístico implicativo en tres estudios para la identificación de factores pronósticos en cáncer de mama. Las opiniones se procesaron mediante el método Delphi en dos rondas y se trianguló con la validez racional de estas reglas. Resultados: los expertos consideraron que cerca del 74 % de las reglas se cumplen en la práctica médica siempre o frecuentemente y sólo una regla resultó absurda. En la segunda ronda se trataron las tres reglas en las que no existió un acuerdo perfecto, en la cual se ratificó una regla como absurda y aumentó el nivel de acuerdo. La triangulación permitió encontrar contradicciones literatura-experto que facilitaron la identificación de problemas en la redacción de la interpretación de las reglas. Conclusiones: las reglas evaluadas reflejan, en general, lo que ocurre en la práctica médica y aquellas que resultan absurdas alertan al investigador sobre un posible sesgo de confusión.

Introduction: A new methodology for the use of contextualized statistical implicative analysis in causality medical research provides rules and meta-rules that must correspond to medical practice, which is unknown. Objective: To evaluate the quality of the rules derived from the application of the statistical implicative analysis in causality medical research. Methods: An observational study was carried out applying qualitative techniques based on expert judgement. Using a five-point Likert scale, the 33 experts with the highest score expressed their judgment about the frequency of the fulfilment of the 23 rules derived from the application of the statistical implicative analysis in three studies in order to identify prognostic factors for breast cancer. Opinions were processed using the two-round Delphi method, and the rational validity of these rules was triangulated. Results: The experts considered that about 74% of the rules are always or frequently followed in medical practice; only one rule was absurd. In the second round, the three rules in which there was no perfect agreement were discussed; one rule was ratified as absurd and there was an increase in the level of agreement. The triangulation allowed us to find contradictions between literature and experts, which facilitated the identification of problems in the drafting of the interpretation of the rules. Conclusions: The rules evaluated generally reflect what happens in medical practice and those that are absurd warn the researcher about the possibility of a confusion bias.

Validez de apariencia y racionalidad de una metodología para estudiar la causalidad en salud / Appearance and rational validity of a methodology to study causality in health

Introducción: Es objetivo fundamental de la medicina, determinar las causas que producen las enfermedades; para llevar a cabo este estudio, a finales del siglo XX se emplearon técnicas estadísticas multivariadas confiables en el análisis simultáneo de diferentes variables independientes sobre un desenlace. Objetivo: Determinar la aplicación de la validez racional y de apariencia en la metodología empleada para el estudio de la causalidad en salud. Métodos: Para evaluar si la metodología se correspondía con los requerimientos de la investigación, se aplicó la validez de apariencia para valorar los resultados obtenidos en su aplicación, específicamente, si las reglas reflejan verazmente, lo que ocurre en la práctica médica, mediante el empleo de la validez racional. Resultados: Los usuarios potenciales de la metodología la consideraron aceptable en los aspectos medidos sobre la regresión logística binaria. El mayor porcentaje de las reglas analizadas está en correspondencia con lo planteado en la literatura, pocas plantean aspectos que no se dan necesariamente en la práctica médica, pero tampoco se contradicen con la literatura. Los resultados de la validez de apariencia no fueron favorables, pues la metodología no había sido empleada antes en el contexto. En cuanto a la validez racional, se verificó un alto porcentaje de correspondencia entre lo planteado por las reglas y la literatura. Es importante tener en cuenta, que el hallazgo de algo conocido reafirma la validez de esa regla. Conclusiones: Las reglas obtenidas de la aplicación de la metodología reflejan, en general, lo que ocurre en la práctica médica.

Introduction: the fundamental objective of medicine is to determine the causes that produce diseases. At the end of the 20th century, multivariate statistical techniques were used as reliable in the simultaneous analysis of different independent variables on an outcome. Objective: to determine the application of appearance and rational validity of a methodology to study causality in health. Methods: to evaluate whether the methodology corresponded to the research requirements, appearance validity was applied to assess the results obtained in its application, specifically, if the rules accurately reflect what happens in medical practice, through the use of rational validity. Results: the potential users of the methodology considered it acceptable in the measured aspects of the binary logistic regression. The highest percentage of the rules analyzed is in correspondence with what is stated in the literature; few raise aspects that do not necessarily occur in medical practice, but they do not contradict the literature either. The results of face validity were not favourable, since the methodology had not been used before in the context. A high percentage of correspondence regarding rational validity was verified between what was stated by the rules and the literature. It is important to note that finding something known reaffirms the validity of that rule. Conclusions: the rules obtained from the application of the methodology reflect, in general, what happens in medical practice.

Guía para la confección del informe de tesis de especialistas de primer grado / Guide for preparing the thesis report of first-degree specialists i: en

Contar con una guía que establezca un formato único para la elaboración del informe correspondiente a las tesis de las especialidades de las ciencias médicas ha sido, hasta el momento, una necesidad de los tribunales y residentes. Por ello, en la Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba se propuso confeccionar una guía a tal efecto, en la cual se mantienen los aspectos formales y científicos establecidos previamente, pero se añaden elementos en el formato en cuanto a la escritura y la extensión general y por secciones. En este artículo se expone dicha guía, que se constituye en un instrumento de utilidad tanto para los especialistas de primer grado, al facilitar y perfeccionar la confección del trabajo de tesis, como para los tribunales estatales que tienen a su cargo la evaluación de estos informes.

Having a guide that establishes a single format for preparing the report corresponding to theses in medical science specialties has been, until now, a need for courts and residents. For this reason, at the University of Medical Sciences from Santiago de Cuba it was proposed to prepare a guide for this purpose, in which the formal and scientific aspects previously established are maintained, but elements are added in the format in terms of writing and general extension and by parts. This article presents this guide, which constitutes a useful instrument both for first-degree specialists, by facilitating and perfecting the preparation of the thesis work, and for the state courts that are in charge of evaluating these reports.

Síntomas psicológicos poscovid-19 en afectados por la enfermedad en Santiago de Cuba / Post-COVID-19 psychological symptoms in patients affected by the disease from Santiago de Cuba i: en

El aislamiento social por la pandemia ha repercutido negativamente en la salud mental; asimismo, han sido evidentes los síntomas psicológicos en pacientes que han padecido la COVID-19 en el contexto social cubano. Objetivo: Analizar los principales síntomas psicológicos en personas que han padecido la COVID-19. Métodos: Se realizó un estudio cualitativo y cuantitativo, desde el 12 de enero hasta el 12 de junio de 2021, de 51 sujetos que habían padecido la COVID-19 en la ciudad de Santiago de Cuba. Resultados: Los síntomas más relevantes fueron el estrés, la ansiedad, el miedo y la frustración, que resultaron de la exposición a la enfermedad y generaron comportamientos que modificaron la vida cotidiana. Conclusiones: Los sujetos entrevistados presentaron diferentes síntomas psicológicos, los cuales modificaron la cotidianidad, reafirmaron la protección de la salud, aumentaron la percepción del riesgo ante la enfermedad y la preocupación por el futuro de sus vidas y su país.

Social isolation has had a negative impact on mental health; moreover, psychological symptoms have been evident in patients who have suffered from COVID-19 in Cuban social context. Objective: To analyze the main psychological symptoms in people who have suffered from COVID-19. Methods: A qualitative and quantitative study of 51 subjects who had suffered from COVID-19, from January 12 to June 12, 2021, in the city of Santiago de Cuba, was carried out. Results: The most relevant symptoms were stress, anxiety, fear and frustration; these have been the result of exposure to the disease and have generated behaviors that modify daily life. Conclusions: The interviewed subjects presented different psychological symptoms, which modified daily life, reaffirmed health protection, and increased the coronavirus risk perception and concern for the future of their lives and their country.

Análisis estadístico implicativo para identificar factores pronósticos de mortalidad por linfomas en niños y adolescentes

Fundamento: el análisis estadístico implicativo surgió en los años 80 para resolver problemas de la didáctica de las matemáticas. Recientemente se fundamentó su empleo en las Ciencias Médicas para identificar factores de riesgo y pronósticos. Objetivo: evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en la identificación de los factores pronósticos que más inciden en la mortalidad por linfomas en niños y adolescentes. Método: se realizó un estudio de casos y controles en niños y adolescentes con diagnóstico de linfoma Hodgkin y no Hodgkin atendidos en el Hospital Docente Pediátrico Sur Dr. Antonio María Béguez César de Santiago de Cuba en el período de enero 2008 a enero 2021. Se analizó como variable dependiente el estado del paciente fallecido o vivo al momento del estudio y como covariables se tomaron: el estadio de mal pronóstico, la presencia de síntomas B, el subtipo histológico, la presencia de tres o más sitios extraganglionares, la metástasis, edad y presencia de masa tumoral. Se aplicaron dos técnicas estadísticas, la regresión logística binaria y el análisis estadístico implicativo. Resultados en los casos fue más frecuente el linfoma no Hodgkin mientras que en los controles predominó el Hodgkin. Ambas técnicas reconocieron el subtipo histológico y la afectación extraganglionar como factores pronósticos desfavorables. El análisis estadístico implicativo reconoció además el estadio y la presencia de metástasis. Conclusión: el análisis estadístico implicativo es una técnica que complementa la regresión logística binaria en la identificación de factores pronósticos, lo que permite mejor comprensión de la causalidad.

Background: the implicative statistical analysis arose in the 80s to solve problems in the didactics of mathematics. Its use in the Medical Sciences to identify risk factors and prognoses was recently founded. Objective: to evaluate the usefulness of the implicative statistical analysis in the identification of the prognostic factors that most affect mortality from lymphomas in children and adolescents. Method: a case-control study was carried out in children and adolescents diagnosed with Hodgkin and non-Hodgkin lymphoma treated at the Dr. Antonio María Béguez César Sur Pediatric Teaching Hospital in Santiago de Cuba from January 2008 to January 2021. The state of the deceased or alive patient at the time of the study was analyzed as the dependent variable and the following were taken as covariates: poor prognosis stage, presence of B symptoms, histological subtype, presence of three or more extranodal sites, metastasis, age and presence of tumor mass. Two statistical techniques were applied: binary logistic regression and implicative statistical analysis. Results: non-Hodgkin's lymphoma was more frequent in the cases, while Hodgkin's lymphoma predominated in the controls. Both techniques recognized the histological subtype and extranodal involvement as unfavorable prognostic factors. The implicative statistical analysis also recognized the stage and the presence of metastases. Conclusion: the implicative statistical analysis is a technique that complements the binary logistic regression in the identification of prognostic factors, which allows a better understanding of causality.

Encephalic ventricular volumetry in multislice computed tomography images in adults with normal cognitive functions

Introducción: Debido a la necesidad de un diagnóstico precoz de los trastornos neurodegenerativos, se ha intentado armonizar los criterios diagnósticos mediante métodos morfométricos basados en técnicas de neuroimagen, pero aún no se han obtenido resultados concluyentes. Objetivo: Determinar el volumen ventricular debido a su amplio uso como marcador de atrofia cerebral e identificar el efecto del sexo sobre estas estructuras, según el tipo de cráneo, estimado a partir de técnicas de imagen de tomografía computarizada multicorte. Métodos: Se desarrolló un estudio observacional y descriptivo en 30 sujetos con funciones neurocognitivas y exploración neuropsiquiátrica normales, con edades comprendidas entre 45 y 54 años, a los que se les realizó una tomografía computarizada multicorte simple de cráneo. Se utilizó un método de segmentación de imágenes basado en la homogeneidad. Resultados: Los volúmenes ventriculares mostraron una correlación significativa y positiva entre ellos, excepto entre el tercer y cuarto ventrículo y el tercero y el volumen ventricular derecho. Los estadísticos del modelo lineal multivariante aplicado mostraron que sólo eran significativos en función del sexo y del tipo de cráneo. No se encontraron diferencias significativas con respecto al sexo en ningún volumen, excepto en el tercer ventrículo (p= 0,01). Lo mismo ocurrió por tipo de cráneo (p= 0,005). Conclusiones: El método de morfometría del sistema ventricular encefálico a partir de imágenes de Tomografía Computarizada / Segmentación por homogeneidad, permitió cuantificar los cambios volumétricos cerebrales asociados al envejecimiento normal y puede ser utilizado como biomarcador de la relación entre la estructura cerebral y las funciones cognitivas.

Introduction: Due to the need for an early diagnosis of neurodegenerative disorders, attempts have been made to harmonize diagnostic criteria using morphometric methods based on neuroimaging techniques, but conclusive results have not yet been obtained. Objective: To determine the ventricular volume due to its wide use as a marker of cerebral atrophy and to identify the effect of sex on these structures, according to the type of skull, estimated from multislice computed tomography imaging techniques. Methods: An observational and descriptive study was developed in 30 subjects with normal neurocognitive functions and neuropsychiatric examination, aged between 45 and 54 years, who underwent a simple multislice CT scan of the skull. An image segmentation method based on homogeneity was used. Results: The ventricular volumes showed a significant and positive correlation between them, except between the third and fourth ventricles and the third and the right ventricular volume. The statistics in the multivariate linear model applied showed that they were only significant in terms of sex and type of skull. No significant differences were found regarding sex in any volume except in the third ventricle (p= 0.01). The same occurred by type of skull (p= 0.005). Conclusions: The morphometry method of the encephalic ventricular system from Computed Tomography images / Segmentation by homogeneity, allowed to quantify the cerebral volumetric changes associated with normal aging and can be used as a biomarker of the relationship between brain structure and cognitive functions.

Diferencias entre formas de contagio intra y extradomiciliaria en tres brotes epidémicos de COVID-19 en Santiago de Cuba / Differences between Forms of Intra- and Extra-Domiciliary Contagion in Three Epidemic Outbreaks of COVID-19 in Santiago de Cuba

Introducción: En la transmisión de la COVID-19 en Santiago de Cuba se distinguieron tres brotes epidémicos entre 2020 y 2021. Objetivo: Identificar las diferencias entre los contagios intra y extradomiciliarios en tres brotes epidémicos de COVID-19 en Santiago de Cuba entre marzo de 2020 y mayo de 2021. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal de los casos de COVID-19 del territorio y el período referidos, mediante las técnicas bivariadas habituales de la estadística y el análisis estadístico implicativo, con una muestra de 6408 que se eligió por muestreo aleatorio simple de la base de datos de casos confirmados. Resultados: El contagio extradomiciliario fue significativamente mayor que el intradomiciliario sin diferencias por sexo, pero sí según grupos de edades y municipios dentro y entre ambos grupos. Fue significativo el predominio de los adultos mayores en el contagio intradomiciliario y de los adultos jóvenes en el extradomiciliario. Primaron los sintomáticos en el intradomiciliario; y, los asintomáticos, en el extradomiciliario, sin diferencias significativas entre ambas formas. Los menores de 20 años de edad, adultos mayores, asintomáticos y el municipio Mella fueron las características que se asociaron con el contagio intradomiciliario, mientras, con el extradomiciliario, los adultos jóvenes sintomáticos. Conclusiones: Las formas de contagio intra y extradomiciliaria se modularon según la conducta de las personas y el aislamiento propio de cada grupo de edades. La extradomiciliaria predominó en edades intermedias de la vida, como expresión de la conducta mediada por su responsabilidad económica en el hogar, mientras las edades extremas, que permanecieron en casa por cumplir medidas de aislamiento, fueron más propensas a la intradomiciliaria(AU)

Introduction: In the transmission of COVID-19 in Santiago de Cuba province, three epidemic outbreaks were observed between 2020 and 2021. Objective: To identify the differences between intra- and extra-domiciliary infections in three epidemic outbreaks of COVID-19 in Santiago de Cuba between March 2020 and May 2021. Methods: A cross-sectional descriptive study of COVID-19 cases in the territory and period above mentioned was carried out, using the usual bivariate techniques of statistics and implicative statistical analysis, to a sample of 6408 cass that was chosen by simple random sampling from the database of confirmed cases. Results: Extra-domiciliary contagion was significantly higher than intra-domiciliary contagion without differences by sex, but according to age groups and municipalities within and between both groups. The predominance of older adults in intra-domiciliary contagion and of young adults in extra-domiciliary contagion was significant. Symptomatic patients prevailed in the intra-domiciliary; and, the asymptomatic, in the extra-domiciliary, without significant differences between both forms. Children under 20 years of age, older adults, asymptomatic and Mella municipality were the characteristics that were associated with intra-domiciliary contagion, while, with the extra-domiciliary were related symptomatic young adults. Conclusions: The forms of intra- and extra-domiciliary contagion were modulated according to the behavior of the people and the isolation of each age group. Extra-domiciliary predominated in intermediate ages of life, as an expression of the behavior mediated by their economic responsibility at home, while extreme ages, who remained at home to comply with isolation measures, were more prone to intra-domiciliary contagion(AU)

Efectos de la COVID-19 sobre los servicios de salud en Santiago de Cuba, 2020 / Effects of COVID-19 on health services in Santiago de Cuba, 2020

Introducción: En Santiago de Cuba las acciones aplicadas para el control de la epidemia en el 2020 ocasionaron cambios y efectos negativos sobre muchos de los servicios de salud que se brindan de manera habitual en el territorio. Objetivo: Identificar el efecto de la epidemia de COVID-19 sobre los servicios de salud en la provincia Santiago de Cuba durante el año 2020. Métodos: Se realizó un estudio ecológico retrospectivo con series temporales como unidades de análisis comparadas en la provincia de Santiago de Cuba como único territorio geográfico para evaluar los efectos que tuvo la COVID-19 sobre la prestación de los servicios de salud durante el año 2020. Se seleccionaron algunos indicadores de servicios de salud de la serie de tiempo de 2015 a 2019. La fuente de datos fueron las estadísticas oficiales. Se estimó el porcentaje de cambio y se propuso una clasificación de los efectos de la COVID-19 según su magnitud y sentido. Resultados: Se produjeron cambios en la cantidad y tipos de servicios de salud en cuanto a las consultas médicas externas y de urgencia, los ingresos hospitalarios y promedio de estadía de las actividades de cardiología relacionados con ingresos, coronariografías realizadas, marcapasos implantados y operaciones ejecutadas, de las actividades quirúrgicas operaciones electivas y de urgencia, así como las ambulatorias y por mínimo acceso, los tratamientos rehabilitadores, los estudios para el diagnóstico mediante el uso de los laboratorios clínicos y de microbiología, estudios imagenológicos, en general, y los más afectados fueron los relacionados con la Estomatología, trasplantes renales y de córnea. Conclusiones: La epidemia de COVID-19 tuvo un efecto negativo en el funcionamiento de los servicios de salud al producirse cambios desfavorables en la cantidad de servicios prestados en los niveles de atención primario y secundario, lo que puede impactar en la salud de personas vulnerables si no se establecen estrategias alternativas(AU)

Introduction: In Santiago de Cuba province, the actions applied to control the epidemic in 2020 caused changes and negative effects on many of the health services that are usually provided in the territory. Objective: To identify the effect of the COVID-19 epidemic on health services in Santiago de Cuba province during 2020. Methods: A retrospective ecological study was conducted with time series as units of comparative analysis in Santiago de Cuba province as the only geographical territory to evaluate the effects of COVID-19 on the provision of health services during 2020. Some health service indicators from the time series from 2015 to 2019 were selected. The data source was official statistics. The percentage of change was estimated and a classification of the effects of COVID-19 according to its magnitude and meaning was proposed. Results: There were changes in the number and types of health services in terms of outpatient and emergency medical consultations, hospital admissions and average stay of cardiology activities related to admissions, coronary angiographies performed, pacemakers implanted and operations performed, elective surgical activities and emergency operations, as well as outpatient and minimal access ones, rehabilitative treatments, studies for diagnosis through the use of clinical and microbiology laboratories, imaging studies in general, and the most affected were those related to Stomatology, and kidney and corneal transplants. Conclusions: The COVID-19 epidemic had a negative effect on the functioning of health services as there were unfavorable changes in the number of services provided at the primary and secondary care levels, which can impact on the health of vulnerable people if alternative strategies are not established(AU)

Efecto de las medidas de control de la COVID-19 sobre otras enfermedades de transmisión respiratoria / Effect of COVID-19 Control Measures on Other Respiratory Transmitted Diseases

Introducción: Las medidas para el control de la epidemia de COVID-19 probablemente permiten el control de otras enfermedades de transmisión respiratorias. Objetivo: Determinar el efecto de las medidas aplicadas para la prevención y control de la COVID-19 en la incidencia de algunas enfermedades de transmisión respiratoria. Métodos: Se realizó un estudio ecológico de series temporales. Las unidades de análisis fueron las series temporales de la incidencia semanal de casos atendidos por algunas enfermedades infecciosas (infecciones respiratorias agudas, varicela, escarlatina y meningitis virales) en el periodo 2013-2020 en la provincia Santiago de Cuba. Con estas se construyeron los canales endémicos se empleó el método de inframáximo y supramínimo con las series de las 52 semanas en el periodo del 2013 al 2019, las cuales sirvieron de base para el análisis de la serie de 2020. Resultados: El alza de algunas enfermedades respiratorias en el 2020 coincidió con el alza de la epidemia de COVID-19 en el territorio y a partir de la semana 15 se apreció una disminución de la incidencia, lo cual concuerda con la fecha en que se aplican las medidas de control de la COVID-19 (restricción de movimientos, uso de nasobucos, lavado y desinfección de manos, distanciamiento social, etc.). Conclusiones: Las medidas para el control de la COVID-19 han ejercido un efecto positivo sobre la incidencia de las enfermedades seleccionadas, las que exhibieron una reducción por debajo de lo esperado para el 2020, en Santiago de Cuba(AU)

Introduction: Measures to control COVID-19 epidemic are likely to enable the control of other respiratory transmitted diseases. Objective: To determine the effect of the measures applied for the prevention and control of COVID-19 on the incidence of other respiratory transmitted diseases. Methods: An ecological time series study was carried out. The units of analysis were the time series of the weekly incidence of the cases treated for some infectious diseases (acute respiratory infections, chickenpox, scarlet fever, and viral meningitis) from 2013 to 2020 in Santiago de Cuba. These units were used to create the endemic channels by the infra-maximal and supra-minimal method with series from the 52 weeks between 2013 and 2019, which served as the starting point for the analysis of the 2020 series. Results: The increase of some respiratory diseases in 2020 coincided with the increase of COVID-19 epidemic in the territory, and from week 15 onwards, it was evidenced a decrease in the incidence which is consistent with the date on which COVID-19 control measures were established (movement restriction, mask wearing, hand washing and disinfection, social distancing, etc.). Conclusions: Control measures for COVID-19 have exerted a positive impact on the incidence of the selected diseases, which exhibited a reduction below what was expected for 2020 in Santiago de Cuba(AU)

Transmisión directa del SARS-CoV-2 entre contactos en Santiago de Cuba / Direct Transmission of SARS-CoV-2 Among Contacts in Santiago de Cuba

Introducción: El virus SARS-CoV-2 se propaga, principalmente, entre personas que están en estrecho contacto, de ahí la importancia de la detección de contactos y conocer las formas de transmisión entre estos. Objetivo: Identificar las principales formas de transmisión directa entre contactos de casos importados y autóctonos. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal sobre dos poblaciones: los casos confirmados de COVID-19 en la provincia Santiago de Cuba en el último trimestre de 2020 y los contactos directos declarados por dichos casos. En busca de la mejor representatividad se empleó un diseño de muestreo estratificado en dos etapas. Para la recolección del dato primario se empleó la entrevista; para resumir la información, el número y el porcentaje; para detectar posibles diferencias, las pruebas de hipótesis de una proporción y de comparación de proporciones mediante el Minitab v. 19 y para elaborar los gráficos el Microsoft Excel 2016. Resultados: El promedio de contactos fue mayor entre los casos autóctonos, con predominio de compañeros de trabajo, vecinos e hijos. La relación contacto-caso en los importados fue amigo(a), chofer y suegro(a), mientras que en los autóctonos fue hijo(a). Hubo menor empleo de acciones preventivas y predominio de contactos extradomiciliarios en los importados. Los contactos de los importados fueron hospitalizados con mayor frecuencia y presentaron mayor proporción de asintomáticos que los de los autóctonos, pero no hubo diferencias significativas. Conclusiones: No se obtuvo un patrón diferenciado de transmisión, excepto que la transmisión característica de los autóctonos fue entre padre e hijo y en los importados fue entre amigos(AU)

Introduction: SARS-CoV-2 spreads, mainly, through close contact among people, hence the importance of detecting contacts of confirmed cases and identifying the mode of transmission between them. Objective: To identify the main modes of direct transmission among contacts of imported and autochthonous cases. Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted in two populations: the confirmed cases of COVID-19 in Santiago de Cuba in the last quarter of 2020, and their declared direct contacts. In the search of the best representativeness, a two-stage stratified sampling method was used. The interview was used to collect the primary data; numbers and percentage, to summarize the information; the one-sample proportion hypothesis test and the compare proportions test using Minitab v.19, to identify possible differences across groups; and Microsoft Excel 2016, to produce the graphics. Results: The average number of contacts was higher among the autochthonous cases, prevailing the co-workers, neighbors and children. The contact-case relationship in imported cases was friend, driver, and mother or father-in-law; while in the autochthonous cases, it was son or daughter. Preventive actions were less used, and extra-domiciliary contacts of imported cases predominated. Contacts of imported cases were hospitalized more often, and had a higher proportion of asymptomatic than the autochthonous cases, but there was no significant differences. Conclusions: A differentiated pattern of transmission was not obtained; except that, transmission among autochthonous cases was between parent and child; while in imported cases, it was between friends(AU)

Validación de criterio de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud / CriteriaValidation of the Methodology for the Use of Implicative Statistical Analysis in HealthCausality Studies

Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la necesidad de validarla. Objetivo: evaluar la efectividad de la metodología de aplicación del ASI-IMC. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad, con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico Conrado Benítez, entre 2014 y 2019. Se emplearon como covariables 25 factores pronósticos supuestos. Se aplicó la regresión logística binaria previa verificación del cumplimiento de los supuestos requeridos sobre una muestra de 280 pacientes a razón de un control por caso que constituyó el mismo conjunto de datos al que se aplicó el análisis estadístico implicativo, para luego comparar los resultados de ambas técnicas. Se consideró la regresión como el estándar de oro, para lo cual se estimaron 14 indicadores: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud, odds ratio de diagnóstico, entre otros. Resultados: fueron identificados, por ambas técnicas estadísticas, como factores de buen pronóstico de mortalidad por cáncer de mama en la población estudiada la determinación de los biomarcadores y de mal pronóstico el estadio avanzado, la metástasis y la quimioterapia. Los indicadores de eficacia arrojaron valores a favor de la técnica evaluada. Conclusiones: se validó de manera satisfactoria la metodología diseñada demostrando ser efectiva para la identificación de factores pronósticos(AU)

Introduction: the design of the ASI-IMC methodology allows a correct application of the implicative statistical analysis in the studies of causality in health. Then the need arose to validate it. Objective: to validate the designed ASI-IMC methodology. Methods: a prospective analytical observational study of the case and control type nested in a cohort was carried out.The universe of study was made up of all women over 18 years of age, with a clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province of Santiago de Cuba, treated at the Conrado Benítez Oncological Hospital, between 2014 and 2019. Twenty-five assumed prognostic factors were used as covariates. Binary logistic regression was applied after verification of compliance with the required assumptions on a sample of 280 patients at the rate of one control per case, which constituted the same data set to which the statistical analysis was applied, in order to compare the results of both techniques. Regression was considered as the gold standard, for which 14 indicators were estimated: sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, diagnostic odds ratio, among others. Results: both statistical techniques identified biomarkers as good prognosis factors for breast cancer mortality in the study population, and advanced stage, metastasis, and chemotherapy as poor prognostic factors. The efficacy indicators showed values ​​in favor of the evaluated technique. Conclusions: the designed methodology was satisfactorily validated, proving to be effective for the identification of prognostic factors(AU)

Identificación de factores pronósticos en cáncer cérvico-uterino mediante análisis estadístico implicativo / Identification of prognostic factors in cervical cancer by implicative statistical analysis

RESUMEN Fundamento: el cáncer es una de las primeras causas de muerte a escala mundial. La identificación de los factores pronósticos involucrados en su evolución es de gran interés para la prevención secundaria y terciaria de esta enfermedad tan frecuente. Objetivo: identificar los factores pronósticos de mortalidad por cáncer cérvico-uterino y evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en las investigaciones clínico-epidemiológicas de causalidad. Métodos: se realizó un estudio de casos y controles en 106 mujeres con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer cérvico-uterino, atendidas en el Hospital Oncológico de la provincia Santiago de Cuba desde enero de 2016 a enero de 2018. Se aplicó el análisis estadístico implicativo junto con la regresión logística binaria, la cual se consideró como estándar de oro. Resultados: la regresión logística binaria identificó como único factor de mal pronóstico la presencia de metástasis (OR=2,995) y como factores de buen pronóstico la quimioterapia (OR=0,151) y el intervalo libre de evento (OR=0,602). El análisis estadístico implicativo detectó estos mismos factores, pero además identificó otros factores de mal pronóstico como las complicaciones, el estadio avanzado y la recaída; todos con un 99 % de intensidad aplicativa. Conclusiones: esta técnica alcanzó una elevada sensibilidad y especificidad al compararse con la regresión y resultó útil para la identificación de factores pronósticos.

ABSTRACT Background : cancer is one of the leading causes of death worldwide. The identification of the prognostic factors involved in its evolution is of great interest for the secondary and tertiary prevention of this frequent entity. Objective : to identify the prognostic factors of cervical cancer mortality and evaluate the usefulness of implicative statistical analysis in the clinical-epidemiological investigations of causality. Methods : study of cases and controls in 106 women with the clinical and histological diagnosis of cervical cancer treated at the Oncology Hospital of the province Santiago de Cuba from January 2016 to January 2018. The implicative statistical analysis was applied together with the binary logistic regression, which was considered as a gold standard. Results : binary logistic regression identified the presence of metastases as the only poor prognostic factor (OR=2.995) and chemotherapy (OR=0.151) and event-free interval (OR=0.602) as good prognostic factors. Implicative statistical analysis detected these same factors, but also identified other poor prognostic factors such as complications, advanced stage, and relapse; all with a 99% of implication intensity. Conclusions : this technique reached a high sensitivity and specificity when compared with the regression and was useful for the identification of prognostic factors.

Identificación de posibles factores causales en salud aplicando la metodología "ASI-IMC" / Identification of possible causal factors in health applying the "ASI-IMC" methodology / Identificação de possíveis fatores causais em saúde aplicando a metodologia "ASI-BMI"

RESUMEN Una vez diseñada la metodología ASI-IMC, que permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en medicina se aplicó la misma en dichos estudios. Se escogió como ejemplo un estudio de factores pronósticos de mortalidad en cáncer de mama. El objetivo es evaluar la efectividad de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en la identificación de posibles factores causales. Se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico "Conrado Benítez", entre 2014 y 2019 con una muestra de 140 casos y 140 controles, empleando 25 covariables como supuestos factores pronósticos y aplicando las 5 primeras etapas de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en medicina. Fueron identificados como factores de buen pronóstico en pacientes con cáncer de mama la determinación de los biomarcadores, mientras que, de mal pronóstico clasificaron el estadio avanzado y la quimioterapia de manera directa, así como el tamaño tumoral y la metástasis, de manera indirecta. La metodología empleada permitió la identificación de posibles factores causales en la investigación presentada, evidenciando una vez más su efectividad.

ABSTRACT Once the "ASI-IMC" methodology that allows a correct application of the statistical analysis implicated in the causality studies in medicine was designed, it was applied in said studies. A study of prognostic factors of mortality in breast cancer was chosen as an example. In order to evaluate the effectiveness of the employment methodology of the statistical analysis implicit in the identification of possible causal factors; a prospective analytical observational study of cases and controls nested in a cohort was conducted, whose study universe was made up of all women over 18 years of age with the clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province from Santiago de Cuba, treated at the "Conrado Benítez" Oncology Hospital, between 2014 and 2019 with a sample of 140 cases and 140 controls, using 25 covariates as supposed prognostic factors and applying the first 5 stages of the employment methodology of the implicative statistical analysis in causation studies in medicine. Biomarker determination was identified as factors of good prognosis in breast cancer patients, while, of poor prognosis classified advanced stage and chemotherapy directly, as well as tumor size and metastasis, indirectly. The methodology used allowed the identification of possible causal factors in the research presented, demonstrating once again its effectiveness.

RESUMO Uma vez desenhada a metodologia ASI-BMI, que permite uma correta aplicação da análise estatística implicativa nos estudos de causalidade em medicina, foi aplicada nos referidos estudos. Um estudo de fatores prognósticos para mortalidade no câncer de mama foi escolhido como exemplo. O objetivo é avaliar a eficácia da metodologia de utilização da análise estatística implicativa na identificação de possíveis fatores causais. Foi realizado um estudo observacional analítico prospectivo do tipo caso-controle aninhado em uma coorte, cujo universo de estudo foi constituído por todas as mulheres maiores de 18 anos com diagnóstico clínico e histológico de câncer de mama, da província de Santiago de Cuba. , atendidos no Hospital Oncológico "Conrado Benítez", entre 2014 e 2019 com uma amostra de 140 casos e 140 controles, utilizando 25 covariáveis como supostos fatores prognósticos e aplicando as 5 primeiras etapas da metodologia de uso da análise estatística implicativa na causalidade estudos em medicina. A determinação dos biomarcadores foi identificada como fatores de bom prognóstico em pacientes com câncer de mama, enquanto o estágio avançado e a quimioterapia foram classificados diretamente como de mau prognóstico, assim como o tamanho do tumor e metástases, indiretamente. A metodologia utilizada permitiu a identificação de possíveis fatores causais nas pesquisas apresentadas, demonstrando mais uma vez sua eficácia.

Componentes principales en el agrupamiento de variables clínicas de la COVID-19 en Santiago de Cuba / Principal component analysis in COVID-19 clinical variable clustering in Santiago de Cuba

Introducción: Desde marzo de 2020 Cuba está siendo afectada por el SARS-CoV-2, coronavirus altamente infeccioso y causante de la COVID-19. La COVID-19 presenta un conjunto de síntomas asociados y la evolución de los pacientes puede estar influenciada por la presencia de ciertos antecedentes patológicos personales en el hospedero. Objetivo: Identificar mediante componentes principales el agrupamiento de variables clínicas en los pacientes con COVID-19 en la provincia de Santiago de Cuba. Método: Se realizó un estudio observacional, descriptivo y transversal. La población de estudio se conformó por los 49 casos confirmados con COVID-19 en la provincia de Santiago de Cuba desde el 20 de marzo hasta el 30 de abril del 2020. Se seleccionaron diez variables clínicas: nueve relacionadas con los síntomas y los antecedentes patológicos personales, y una con el estado fallecido. Se aplicó como técnica estadística el análisis de componentes principales. Resultados: Se obtuvo la representación de las variables en el plano de los dos primeros componentes principales. El primer componente estuvo asociado a los síntomas y el segundo componente a los antecedentes patológicos personales no asociados al aparato respiratorio. Esta representación reveló que en el primer y cuarto cuadrantes del plano se ubicaron las variables que llevaron a una evolución desfavorable de los casos, siendo notable para los que se ubican en el cuarto cuadrante. El segundo y tercer cuadrantes fueron indicadores de la evolución favorable, marcada en el segundo cuadrante. Conclusiones: El análisis de componentes principales agrupa las variables clínicas y corrobora que los antecedentes patológicos personales tienen el rol esencial en la evolución desfavorable de los pacientes con COVID-19(AU)

Introduction: Since March 2020, Cuba has been affected by SARS-CoV-2, a highly infectious coronavirus that causes COVID-19. In COVID-19 a set of associated symptoms is presented and its evolution can be influenced by the presence of certain personal pathological antecedents in the host. Objective: To identify through principal components the grouping of clinical variables in cases with COVID-19 in Santiago de Cuba province, Cuba. Methods: We conducted an observational, descriptive and transversal study. The study population consisted of the 49 confirmed cases with COVID-19 in the province of Santiago de Cuba. Ten clinical variables were selected: nine related to symptoms and personal pathological history, and one to the state "deceased". Principal component analysis was applied as a statistical technique. Results: Variables were represented at the level of the first two principal components. The first component was associated to symptoms and the second component to personal pathological antecedents not associated to the respiratory system. This representation revealed that variables leading to an unfavorable evolution of cases were located in the first and fourth quadrants of the plane, being remarkable for those located in the fourth quadrant. The second and third quadrants were indicators of the favorable evolution, being marked in the second quadrant. Conclusions: The principal component analysis groups the clinical variables and corroborates that personal pathological antecedents have an essential role in the unfavorable evolution of patients with COVID-19(AU)

Producción científica sobre ciencias biomédicas en la provincia de Santiago de Cuba / Scientific production about biomedical sciences in the province of Santiago de Cuba

El estudio de la producción científica en salud en Cuba es un interés permanente para todos los especialistas. Con el objetivo de caracterizar la producción científica de las Ciencias Biomédicas en la provincia de Santiago de Cuba se realizó un estudio bibliométrico en la base de datos SCOPUS durante el período 1920 a 2018. Se emplearon estrategias de búsqueda y variables relacionadas con la productividad científica; se cuantificó la productividad de los autores a través del índice de Lotka; se recuperaron 919 artículos con un total de 2 484 autores y se identificó un alto porcentaje de pequeños productores. La institución con mayor aporte a la producción científica en salud fue la Universidad de Oriente. El Hospital Provincial Saturnino Lora sobresale con los mayores niveles de producción científica en el sector de la salud; el año más productivo fue el 2013 y los autores más prolíficos fueron Alicia Pons-Porrata, Zenén Fernández Rodríguez y Ricardo Hodelín Tablada. El análisis de los aspectos importantes de la producción científica permitió caracterizar la actividad investigadora y su evolución a lo largo del tiempo. Son bajos los índices de producción científica de los profesionales de la Salud en Santiago de Cuba en comparación con otras instituciones. Se advierte la necesidad de aumentar las colaboraciones con investigadores a nivel internacional y la necesidad de tomar decisiones con vistas a elevar la productividad y la visibilidad de los autores, y se sugiere que los autores e instituciones mantengan una firma única para sus publicaciones(AU)

The study of health scientific production in Cuba is a field of permanent interest for all specialists. A bibliometric study covering the period 1920-2018 was conducted in the database Scopus to characterize biomedical scientific production in the province of Santiago de Cuba. Use was made of search strategies and variables related to scientific productivity. Authors' productivity was quantified with Lotka's index. A total 919 papers were retrieved published by 2 484 authors. A high percentage of small producers was identified. The University of Oriente was the institution contributing the largest health scientific production. Saturnino Lora Provincial Hospital achieved the highest scientific production levels in the health sector. The most productive year was 2013, and the most prolific authors were Alicia Pons-Porrata, Zenén Fernández Rodríguez and Ricardo Hodelín Tablada. Analysis of important aspects of scientific production made it possible to characterize research activity and its evolution over time. Scientific production rates are low among Santiago de Cuba health professionals in comparison with other institutions. Evidence was found of the need to increase collaboration with international researchers and to take decisions aimed at enhancing the productivity and visibility of authors. It is suggested that authors and institutions maintain a single signature for their publications(AU)

Aspectos demográficos, clínico-epidemiológicos y geoespaciales de la COVID-19 en Santiago de Cuba / Demographic, clinical-epidemiological and geospatial aspects of COVID-19 in Santiago de Cuba

RESUMEN Fundamento: Santiago de Cuba al igual que el resto de las provincias cubanas, fue afectada por la COVID-19, aunque es de los territorios con menor incidencia de la enfermedad. Objetivo: describir los aspectos demográficos, clínico-epidemiológicos y geoespaciales de la COVID-19 en Santiago de Cuba. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico en los niveles individual y poblacional. En el nivel individual, la población de estudio se integró por los 49 casos de COVID-19 de la provincia. Se estimó la frecuencia y distribución de casos, así como las pruebas de hipótesis para descubrir las diferencias entre estas. Para analizar el aspecto geoespacial se empleó como dato de área, el número de casos por territorio y como unidades de agregación de la información, los datos georreferenciados de la totalidad de consejos populares en que se encuentra dividida la provincia. Se realizó el análisis exploratorio de los datos espaciales, se estimó la autocorrelación espacial por consejos populares, por medio del índice global I de Moran y se visualizó la formación de conglomerados mediante el estadístico local G* de Getis-Ord. Resultados: se obtuvieron la frecuencia y distribución de las características demográficas, clínicas-epidemiológicas y la formación de agrupaciones espaciales por consejos populares según el número de casos de COVID-19 y su significación. Conclusiones: el municipio Santiago de Cuba marcó las diferencias a nivel poblacional en la epidemia de esta provincia. En cambio, a nivel individual se apreciaron diferencias entre los casos confirmados en algunos aspectos demográficos, no así en los clínicos ni epidemiológicos.

ABSTRACT Background: Santiago de Cuba, like the rest of the Cuban provinces, was affected by COVID-19, although it is one of the territories with the lowest incidence of the disease. Objective: to describe the demographic, clinical-epidemiological and geospatial aspects of COVID-19 in Santiago de Cuba. Methods: an analytical observational study was carried out at the individual and population levels. At the individual level, the 49 confirmed cases of COVID-19 in the province are used as the study population. The frequency and distribution of cases were estimated, as well as hypothesis tests, with a 5% significance, to discover the differences between them. To analyze the geospatial aspect, the geo-referenced data from all the popular councils into which the province is divided were used as area data, the number of cases by territory and as aggregation units of the information. The exploratory analysis of the spatial data was performed, the spatial autocorrelation was estimated by popular councils, using the Moran global index I, and the formation of clusters was visualized using the local G* statistic from Getis-Ord. Results: the frequency and distribution of the demographic, clinical and epidemiological characteristics were obtained, as well as the formation of spatial groupings by popular councils according to the number of COVID-19 cases and their significance. Conclusions: the municipality of Santiago de Cuba marked the differences at the population level in the epidemic of this province. On the other hand, at an individual level, differences were observed between the confirmed cases in some demographic aspects, but not in the clinical or epidemiological ones.

Indicadores demográficos en la incidencia de la covid-19 en Santiago de Cuba / Indicadores demográficos na incidência da Covid-19 em Santiago de Cuba / Demographic indicators in the incidence of Covid-19 in Santiago de Cuba

Los indicadores demográficos han sido empleados por algunos investigadores para estimar el número de personas infectadas por la covid-19. El presente trabajo tiene como primer objetivo determinar en qué medida la incidencia de casos con covid-19 en los municipios de la provincia de Santiago de Cuba puede ser explicada a partir de determinados indicadores demográficos. El segundo objetivo es construir una jerarquía de grupos de municipios de acuerdo al comportamiento diferenciado de los indicadores demográficos seleccionados. Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando los nueve municipios de la provincia Santiago de Cuba según variables del nivel global, supuestamente relacionadas con la cantidad de casos con covid-19 confirmados desde el 15 de octubre de 2020 hasta el 16 de enero de 2021. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que describiera mejor el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de los municipios. Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con covid-19, la densidad de población y el grado de urbanización. En cambio, en el modelo de regresión solo resultó significativa la densidad poblacional cuando se consideraron los nueve municipios y el índice de masculinidad, cuando se excluyó el municipio atípico, Santiago de Cuba. El índice de masculinidad resultó ser una variable espuria condicionada por la densidad poblacional como variable confusora. El análisis de clúster reveló la formación de tres grupos de municipios, quedando Santiago de Cuba aislado del resto de los municipios.

Some researchers have used demographic indicators to estimate the number of people infected by COVID-19. The first goal of this study is to determine to what extent the incidence of cases of COVID-19 in the municipalities of the province of Santiago de Cuba can be explained by certain demographic indicators. The second goal is to construct a hierarchy of groups of municipalities according to the differentiated behavior of the selected demographic indicators. An ecological, exploratory, multi-group study was developed, comparing the nine municipalities of Santiago de Cuba province according to global level variables, supposedly related to the number of cases with COVID-19 confirmed from October 15, 2020 to January 16, 2021. Multiple linear regression analysis was applied to select the model that best described the behavior of the data and cluster analysis to visualize the grouping of the municipalities. A significant correlation was found between the number of cases with COVID-19, population density and urbanization level. On the other hand, in the regression model, only population density was significant when the nine municipalities were considered and the masculinity index, when the atypical municipality, Santiago de Cuba, was excluded. The masculinity index turned out to be a spurious variable conditioned by population density as a confounding variable. The cluster analysis revealed the formation of three groups of municipalities, with Santiago de Cuba being isolated from the rest of the municipalities.

Indicadores demográficos têm sido usados por alguns pesquisadores para estimar o número de pessoas infectadas pela Covid-19. O primeiro objetivo deste estudo é determinar até que ponto a incidência de casos de Covid-19 nos municípios da província de Santiago de Cuba pode ser explicada por certos indicadores demográficos. O segundo objetivo é construir uma hierarquia de grupos de municípios de acordo com o comportamento diferenciado dos indicadores demográficos selecionados. Foi desenvolvido um estudo ecológico, exploratório e multigrupo, comparando os nove municípios da província de Santiago de Cuba de acordo com variáveis de nível global, supostamente relacionadas ao número de casos de Covid-19 confirmados entre 15 de outubro de 2020 e 16 de janeiro de 2021. A análise de regressão linear múltipla foi aplicada para selecionar o modelo que melhor descrevia o comportamento dos dados e a análise de agrupamento para visualizar o agrupamento dos municípios. Foi encontrada uma correlação significativa entre o número de casos de Covid-19, a densidade populacional e o nível de urbanização. Por outro lado, no modelo de regressão, apenas a densidade populacional era significativa quando os nove municípios foram considerados e o índice de masculinidade, quando o município atípico, Santiago de Cuba, foi excluído. O índice de masculinidade revelou-se uma variável espúria condicionada pela densidade populacional como uma variável confusa. A análise de agrupamento revelou a formação de três grupos de municípios, com Santiago de Cuba sendo isolado do resto dos municípios.

Entrada de viajeros y densidad poblacional en la propagación de la COVID-19 en Cuba / Arrival of travelers and population density in the spread of COVID-19 in Cuba

Introducción: El comportamiento no homogéneo de la cantidad de casos confirmados con COVID-19 en diferentes regiones de Cuba aún no se ha esclarecido, lo cual resultaría de utilidad para la toma de decisiones en futuras epidemias en el país. Objetivo: Determinar la influencia de la entrada de viajeros y la densidad poblacional sobre la distribución no homogénea de la cantidad de casos con COVID-19 por provincias en Cuba. Métodos: Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando las provincias cubanas según variables del nivel global y agregado, relacionadas con la cantidad de casos con COVID-19, confirmados durante la epidemia en Cuba. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que mejor describe el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de las provincias. Resultados: Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con COVID-19 y la cantidad de viajeros con COVID-19, la cantidad total de viajeros que arribaron al país en marzo y los eventos de trasmisión. En el modelo de regresión resultaron significativas la densidad poblacional y las cantidades de viajeros total y con COVID-19. El análisis de clúster reveló la formación de cuatro grupos de provincias. Conclusiones: La cantidad de casos con COVID-19 por provincia se relaciona con la cantidad de viajeros que entraron al país, con y sin COVID-19, y la densidad poblacional. Se forman cuatro grupos de provincias por su similitud en los aspectos identificados en la regresión(AU)

Introduction: The non-homogeneous behavior of the number of COVID-19 confirmed cases in different regions of Cuba has not yet been clarified, which would be useful for decision-making in future epidemics in the country. Objective: To determine the influence of the arrival of travelers and the population density on the non-homogeneous distribution of the number of COVID-19 cases by provinces in Cuba. Methods: An ecological, exploratory, multiple group study was carried out, comparing Cuban provinces according to variables of the global and aggregate levels, related to the number of COVID-19 cases, confirmed during the epidemic in Cuba. Multiple linear regression analysis was applied to select the model that best describes the behavior of the data and cluster analysis to visualize the grouping of the provinces. Results: A significant correlation was proved between the number of COVID-19 cases and the number of travelers with COVID-19, the total number of travelers who arrived in Cuba in March, and transmission events. In the regression model, the population density and the total number of travelers and those with COVID-19 were significant. The cluster analysis revealed the formation of four groups of provinces. Conclusions: The number of cases with COVID-19 by province is related to the number of travelers who arrived in the country, with and with no COVID-19, and the population density. Four groups of provinces are formed by their similarity in the aspects identified at regression(AU)

Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas / Statistical techniques for possible identification on bivariate relations

Introducción: La mayoría de los problemas en la investigación biomédica son de naturaleza causal. El análisis en estos estudios debe comenzar por la búsqueda de asociación entre las variables que representan la causa y el efecto y solo si la asociación es significativa, continuará el análisis de inferencia causal. Objetivo: Sistematizar las diferentes técnicas estadísticas que verifican una relación bivariada según el tipo de variable. Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva sobre el tema en las bases de datos biomédicas alojadas en la Internet. Se organizó el contenido por subtemas y se elaboró un material con una síntesis crítica de los aspectos más importantes, en el cual se plasmó además la experiencia de las autoras. Resultados: Se expone, según tipo de variables, información básica de los coeficientes, pruebas de hipótesis y gráficos empleados en cada caso, las medidas de asociación para estudiar el riesgo, los atributos que aseguran la validez de una asociación, el azar y el sesgo como los errores que pudieran cometerse en el proceso de investigación y que pueden invalidar la existencia de una asociación. También se presenta la forma de analizar la asociación en el análisis estadístico implicativo. Conclusiones: El conocimiento de los estadísticos para verificar una relación entre variables y la selección de técnicas estadísticas es esencial para llevar a cabo el proceso inicial de inferencia causal(AU)

Introduction: Most of the problems in biomedical research are of causal nature. The analysis of these studies should begin with the search for an association between the variables that represent the cause and the effect, and only if the association is significant will the causal inference analysis continue. Objective: To systematize the different statistical techniques that verify a bivariate relationship according to the type of variable. Methods: An exhaustive bibliographic review on the subject was carried out in the biomedical databases hosted in the Internet. The content was organized by sub-topics and a material with a critical synthesis of the most important aspects was elaborated, in which the experience of the authors was also expressed. Results: According to the type of variables, we have presented basic information about the coefficients, hypothesis tests, and graphs used in each case, the association measures to study risk, the features that ensure the validity of an association; chance and bias are also exposed as the mistakes that could be made in the investigation process and that could invalidate the existence of an association. The way of analyzing the association in the implicative statistical analysis is also presented. Conclusions: The knowledge of statisticians to verify a relationship between variables and the selection of statistical techniques is essential for carrying out the initial process of causal inference(AU)